Artificial Intelligence
Postgraduaat

Toegepaste Arti­fi­ciële Intelligentie

Schrijf je nu in

inschrijven

Voor wie

Dit postgraduaat is er voor professionals en afgestudeerden die hun expertise willen verdiepen met kennis van artificiële intelligentie — of AI willen inzetten binnen hun eigen vakgebied.

De opleiding is onder meer interessant voor:

  • IT-professionals die zich willen specialiseren in artificiële intelligentie of een nieuwe richting uit willen binnen hun carrière, bijvoorbeeld richting data science of andere AI-gerelateerde functies.
  • Professionals uit andere domeinen die AI willen leren begrijpen en toepassen binnen hun eigen vakgebied. 
  • Professionals die binnen hun organisatie AI-expertise willen opbouwen en een onderbouwde rol willen opnemen in het onderzoeken, beoordelen of implementeren van AI-toepassingen.
  • Onderzoekers en PhD-studenten die de praktische toepassing van AI willen verkennen binnen hun onderzoeksdomein.

Je hebt minstens een bachelordiploma en een basiskennis van programmeren. Een doorgedreven programmeerkennis is niet nodig, maar je moet wel vertrouwd zijn met de belangrijkste concepten van programmeren en bereid zijn om met Python te werken.

  2. Opleidingen
  3. Toegepaste Artificiële Intelligentie
Contacteer ons
Ontvang onze nieuwsbrief

Voor wie

Dit postgraduaat is er voor professionals en afgestudeerden die hun expertise willen verdiepen met kennis van artificiële intelligentie — of AI willen inzetten binnen hun eigen vakgebied.

De opleiding is onder meer interessant voor:

  • IT-professionals die zich willen specialiseren in artificiële intelligentie of een nieuwe richting uit willen binnen hun carrière, bijvoorbeeld richting data science of andere AI-gerelateerde functies.
  • Professionals uit andere domeinen die AI willen leren begrijpen en toepassen binnen hun eigen vakgebied. 
  • Professionals die binnen hun organisatie AI-expertise willen opbouwen en een onderbouwde rol willen opnemen in het onderzoeken, beoordelen of implementeren van AI-toepassingen.
  • Onderzoekers en PhD-studenten die de praktische toepassing van AI willen verkennen binnen hun onderzoeksdomein.

Je hebt minstens een bachelordiploma en een basiskennis van programmeren. Een doorgedreven programmeerkennis is niet nodig, maar je moet wel vertrouwd zijn met de belangrijkste concepten van programmeren en bereid zijn om met Python te werken.

Hoe ziet de opleiding eruit?

Artificiële Intelligentie (AI) is aan een zeer sterke opmars bezig. Deze nieuwste technologie heeft geleid tot een hele nieuwe generatie van applicaties die de manier waarop we werken en leven veranderen. 

In dit eenjarige postgraduaat verdiep je je in de technologie, methodes en toepassingen achter artificiële intelligentie. Je leert hoe data wordt voorbereid, hoe machine-learningmodellen worden opgebouwd en getraind en hoe je AI inzet voor concrete toepassingen.

In het eerste semester bouw je een stevige basis op in AI fundamentals, data science en machine learning. In het tweede semester verschuift de focus naar toepassingen, projecten en technologieën zoals AI in IoT en big data.

Er wordt verwacht dat je de basis van programmeren onder knie hebt. Wat houdt dit net in?

Het postgraduaat is een zeer praktijkgerichte opleiding. Tijdens verschillende workshops ga je aan de slag met Python. 
Belangrijkste concepten die je onder de knie moet hebben zijn: variables, basic arithmic functions, string manipulations, looping en conditionals. Een uitgebreide kennis van Python is nodig, want we gebruiken uitbreid 'standard libraries' tijdens de lessen.

Moet je verplicht aanwezig zijn tijdens elke les?

Er is geen verplichting. Maar de sterkte van het programma is de persoonlijke interactie met docenten en studenten. Al de lessen worden ook op een gestreamed en opgenomen indien je niet elke les live kan bijwonen. Er zijn ook groepswerken, dus je aanwezigheid is voor die projecten wel aangeraden.

Wanneer vinden de lessen plaats?

De lessen gaan steeds door op dinsdag van 13u t.e.m. 18u.
Alle lessen worden opgenomen, dus als je de les niet kunt bijwonen kan je deze altijd op eigen tempo online na de les bekijken. 

In welke taal wordt de opleiding gegeven?

Alle vakken worden integraal gegeven in het Engels. Maar de meeste docenten kunnen je vragen ook wel in het Nederlands beantwoorden.

Praktisch

  • Duur: 1 academiejaar
  • Lessen: Dinsdag - 13u - 18u
  • Locatie: campus Kaai - Nijverheidskaai 170, 1070 Brussel
  • Taal: Engels
  • Diploma: bachelor- of masterdiploma vereist
  • Programmeervaardigheden: basiskennis vereist
  • Stage: optioneel

Vakken

We reiken je de nodige tools, technieken en inzichten aan om een all-round-speler te worden op het gebied van artificiële intelligentie. In het eerste semester verdiepen we ons na een inleidende week in de fundamenten ervan met vakken als data science, machine learning en big data. Het tweede semester focust dan op toepassingen zoals NLP, LLM's, computer vision en modellen opzetten in een enterprise environment. Ten slotte krijg je ook de kans om ervaring op te doen in het veld tijdens een optionele stage bij een AI-bedrijf.

AI fundamentals

In de kennismakingsweek word je ondergedompeld in verscheidene aspecten van AI: hoe leert AI, welke technieken en toepassingen kent het, en wat zijn de pitfalls en limieten waar je rekening mee moet houden?

Data Science

Je maakt kennis met de volledige werkketen van de data scientist, van het verzamelen en verwerken van de data over modelleren van het probleem tot het uitrollen naar de klant toe. We leggen steeds de nadruk op de pitfalls, de grenzen van AI en we zorgen ervoor dat onze resultaten ethisch verantwoord en veilig zijn.

Machine Learning

We gaan dieper in op de kern van AI: machine learning. We behandelen regressie en classificatie, onderzoeken de werking van neurale netwerken, deep learning, genetische algoritmen, clustering enz. We leren modellen trainen met behulp van bestaande libraries en hierbij rekening te houden met de beperkingen van de dataset waar we van vertrekken.

Stage

Om deze praktische kennis toe te passen op real live voorbeelden heb je in deze opleiding de kans om een stage (optioneel) te volgen in een bedrijf dat dagelijks met AI bezig is.

IoT & Big Data

IoT is aan een stevige opmars bezig. Smart cities, industrie 4.0, e-health, de toepassingen zijn legio. Door deze evolutie worden massa’s data gecreëerd die allemaal hun weg moeten vinden naar the Cloud en verwerkt worden tot voor de gebruiker interesante informatie. In deze cursus leren we technieken kennen om grote hoeveelheden data te verwerken en te visualiseren op een efficiënte manier. We maken ook kennis met de nieuwste trend van edge computing die de Cloud minder zwaar belast.

AI Project

In deze cursus zal je worden ingedompeld in state of the art AI-technologieën op die manier bereiden we je voor om achteraf je eigen project alleen of in team uit te werken onder begeleiding onze eigen AI-experts.
Voorafgaande projecten van studenten:
- Smart Home with an AI model to manage your electricity use
- AI-Platform that teaches you sign-language using computer vision
- Drones that follow you based on facial recognition
- Many more ... 

Machine Learning Operations (MLOps)

MLOpsIn de professionele als academische wereld worden er veel modellen ontwikkeld maar weinigen komen in een deployment en productie omgeving terecht. De voornaamste reden is dat veel AI specialisten hun ML workflows nog manueel organiseren. Machine Learning Operations (MLOps) moet hier een einde aan brengen. In deze cursus bespreken we de uitdagingen binnen MLOps, de workflows en maken we gebruik van industriestandaard MLOps tools.

Stage

Wie de theorie en praktijk graag rechtstreeks in een professionele context toepast, kan kiezen voor een optionele stage.

Je werkt gedurende enkele weken mee aan een concreet AI-vraagstuk binnen een organisatie en krijgt zo de kans om je kennis toe te passen in een professionele omgeving.

In het verleden liepen studenten onder meer stage bij ML6, imec en Human.ai.

Je zoekt zelf een stageplaats. EhB ondersteunt je daarbij met een overzicht van organisaties waar studenten eerder stage liepen.

Liever focussen op de opleiding zelf? Dan kan je het postgraduaat ook zonder stage volgen.

Na je studie

Na het afronden van dit postgraduaat beschik je over een brede en onderbouwde basis in toegepaste artificiële intelligentie.

Je begrijpt de principes achter data science en machine learning en hebt ervaring met het ontwikkelen en toepassen van AI-modellen en -technieken. Je bent bovendien beter in staat om de mogelijkheden én beperkingen van AI kritisch te beoordelen.

Die combinatie maakt de opleiding relevant voor wie zich binnen een bestaande functie verder wil specialiseren, AI wil integreren in een professionele context of een volgende stap wil zetten richting een rol waarin AI en data centraal staan.

Waar heb je les

Campus Kaai

  • In Anderlecht 
  • Brussel is het kloppend hart van de IT- en multimedia-industrie
  • Vlakbij station Brussel-Zuid
  • IT-campus: medialab / fablab / design lab / netwerklab
  • Kunst-campus: musical, theater en drama
  • Leuke studentenresto met warme maaltijden, broodjes, salades, soepen enz
  • Groene ruimte om buiten te zitten
  • Vlot bereikbaar met trein, metro, fiets, step
  • Grote parkeerruimte  

Contact:

Openingsuren studentensecretariaat:

  • Maandag tot vrijdag
  • 9u tot 17u

Studiekosten

Inschrijvingsgeld

  • Kostprijs met stage: €2.040
  • Kostprijs zonder stage: €1.890

Materiaalkosten

  • De huur van het materiaal voor projecten is inbregrepen in de prijs.
  • Het gebruik van Pluralsight is optioneel, hiervoor reken we een éénmalige bijdrage per academiejaar van €80. Wens je dit aan te kopen, stuur ons dan een e-mail .

Infodagen

We zwieren op verschillende momenten tijdens het jaar de deuren van onze campussen open. Je bent dan welkom voor een toffe babbel met docenten en studenten, een rondleiding op campus, een inkijk in cursussen en je inschrijving. 

  • Woensdag 27 januari 2027, van 17u tot 20u
  • Zaterdag 13 maart 2027
  • Zaterdag 24 april 2027
  • Zaterdag 26 juni 2027
  • Zaterdag 4 september 2027
  • Woensdag 8 september 2027

Inschrijven

Klaar om je in te schrijven? Top! Op deze pagina kan je van start met je inschrijving. Je kan je inschrijving volledig digitaal afronden, je kan langskomen op ons studentensecretariaat of tijdens onze volgende infodag.  

De openingsuren van ons studentensecretariaat

Toelatingsvoorwaarden

  • Je bent in het bezit van een bachelor of master.
  • Je hebt een basiskennis programmeren. Heb je dit niet? We bieden je graag een inleidend jaar programmeren aan.

Contact

  • Erasmushogeschool
  • campus Kaai
  • Nijverheidskaai 170, 1070 Anderlecht