Wil jij als medische professional bijleren op vlak van de nieuwste IT-technieken in je vakgebied?
In het labo kunnen we niet meer om de impact van de digitale revolutie heen. Denk maar aan: het analyseren van enorme hoeveelheden data, snelle sequencing-methoden, krachtige computermodellen die het gedrag van een cel bestuderen of de chemische processen binnen organismen analyseren. Het zijn slechts enkele veranderingen die we recent gezien hebben. Al deze ontwikkelingen creëren nieuwe uitdagingen.
In deze cursus haken we in op ICT in the Lab 1 en starten we met enkele geavanceerde modeleertechnieken in R. Daarnaast introduceren we Python. Enerzijds voorzien we laboranten van een basiskennis datamanagement, Python en machine learning, zodat ze actief aan de slag kunnen met deze toepassingen. Anderzijds willen we key-operatoren opleiden die de brug vormen tussen een medisch of farmaceutisch/biologisch laborant (MLT/FBT) en ICT’ers.
De focus ligt op het managen, structureren en organiseren van data. Daarnaast besteden we uitgebreid aandacht aan het analyseren van gegevens via Python. In Python leren we zowel via bestanden (csv, xlsx,…) en databanken data correct te verwerken. Verder maken we kennis met enkele vernuftige machine learning technieken, toegepast op de medische sector.
Wat leer je
De student heeft kennis van en inzicht in:
- Data management
- R revisited
- Basis programmeren in Python
- Werken met tekstuele data en databanken
- Machine learning in Python
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Reinforcement learning
Lesprogramma
De opleiding start in februari 2024. De sessies gaan telkens door op dinsdag in de voormiddag.
Maakt onderdeel uit van het postgraduaat Applied bio-informatics in research.
Programma
